基于生成式设计的多尺度干预规划
人工智能
2024-04-25 v1
摘要
城市环境中绿色空间的稀缺是一个关键挑战。存在多种不利影响，影响市民的健康和福祉。小规模干预措施，例如口袋公园，是一种可行的解决方案，但受到多种限制，涉及特定区域的设计和实施。在本研究中，我们利用生成式AI的能力进行多尺度干预规划，重点关注基于自然的解决方案。通过利用图像到图像和图像修复算法，我们提出了一种解决城市地区绿色空间赤字的方法。以塞萨洛尼基两个缺乏绿化的巷道为重点，我们展示了我们的方法在可视化基于自然的解决方案干预措施方面的有效性。我们的研究结果强调了新兴技术在塑造未来城市干预规划过程中的变革潜力。
引用
@article{arxiv.2404.15492,
title = {Multi-scale Intervention Planning based on Generative Design},
author = {Ioannis Kavouras and Ioannis Rallis and Emmanuel Sardis and Eftychios Protopapadakis and Anastasios Doulamis and Nikolaos Doulamis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.15492},
year = {2024}
}