从图像生成到基础设施设计：街道设计生成的多智能体管线

现实的街道设计情景的逼真视觉渲染对于积极交通规划中的公众参与至关重要。传统方法往往繁琐，阻碍了集体 deliberation 和协作决策。虽然AI辅助的生成式设计展现出通过快速创建设计情景的变革性潜力，但现有生成方法通常需要大量领域特定的训练数据，且在复杂街景中难以实现设计/配置的精确空间变动。我们引入了一个多智能体系统，直接在真实街景图像上编辑和重新设计自行车设施。该框架集成了车道定位、提示优化、设计生成和自动评估，以合成逼真且情境恰当的设计。跨多样化城市情景的实验表明，该系统能够适应不同道路几何形状和环境条件，持续产出视觉连贯且符合指令要求的结果。本工作为将多智能体管线应用于交通基础设施规划和设施设计奠定了基础。