多尺度CLEAN：在THINGS星系中其性能与经典CLEAN的比较
天体物理学
2009-11-13 v1
摘要
对多尺度CLEAN算法进行了实际评估。比较中使用的数据来自THINGS巡天。使用了CASA软件包中多尺度CLEAN的实现，尽管也与AIPS中实现的非常相似的多分辨率CLEAN算法进行了比较。两者均与经典CLEAN算法（在AIPS中实现）进行了比较。比较结果表明，使用多尺度CLEAN算法时，经典CLEAN的几个众所周知的特性和问题显著减轻（或完全消除）。重要的是，多尺度CLEAN显著减少了由缺失短基线引起的CLEAN“碗”效应，以及低水平未清洁通量的“基座”效应（影响通量尺度和分辨率）。多尺度CLEAN可以清洁到噪声水平，而不会出现经典CLEAN的发散问题。我们通过两个选定的天文实例讨论了多尺度CLEAN提供的额外对比度的实际应用：星际介质中的HI空洞和主星系盘外的异常气体结构。
引用
@article{arxiv.0810.2825,
title = {Multi-Scale CLEAN: A comparison of its performance against classical CLEAN in galaxies using THINGS},
author = {J. W. Rich and W. J. G. de Blok and T. J. Cornwell and E. Brinks and F. Walter and I. Bagetakos and R. C. Kennicutt},
journal= {arXiv preprint arXiv:0810.2825},
year = {2009}
}
备注
Accepted for publication in the AJ special THINGS issue. For a high-resolution version visit: http://www.mpia.de/THINGS/Publications.html