边周期时序图中寻找子式与子图的多参数分析
计算复杂性
2022-03-16 v1
摘要
我们研究确定边周期时序图（EPGs）结构性质的计算复杂性。EPGs是时变图，可紧凑表示动态网络组件的周期行为，例如铁路网上的列车时刻表。在EPGs中，对于图的每条边，一个二进制串决定了该边在哪些时间步出现，即在时间步出现当且仅当在位置处含有一个。由于这种周期性，EPGs作为复杂周期系统的非常紧凑的表示，甚至可以比表示同一系统一个周期的传统时序图指数级更小，因为后者显式包含整个图序列。本文中，我们研究EPGs这一新概念的基本问题的计算复杂性，例如两顶点间最短遍历时间是什么；是否存在一个时间步使图（1）无子式；（2）含子式；（3）无子图；（4）含子图；相对于给定子式或子图。我们对上述问题的多种参数组合给出了详细的参数化分析，包括若干参数化算法。
引用
@article{arxiv.2203.07401,
title = {Multi-Parameter Analysis of Finding Minors and Subgraphs in Edge Periodic Temporal Graphs},
author = {Emmanuel Arrighi and Niels Grüttemeier and Nils Morawietz and Frank Sommer and Petra Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.07401},
year = {2022}
}