基于URLLC的元宇宙服务多目标优化
信息论
2023-07-26 v1 信号处理
math.IT
摘要
元宇宙旨在构建一个完全沉浸式的虚拟共享空间，用户能够在其中参与各种活动。为了成功为每个用户部署服务，元宇宙服务提供商和网络服务提供商通常先对用户进行定位，然后支持基站（BS）与用户之间的通信。可重构智能表面（RIS）能够在BS与用户之间创建反射链路以增强视距传输。此外，元宇宙中的新关键性能指标（KPI），例如依赖于能耗的总服务成本和传输时延，在超可靠低时延通信（URLLC）设计中常被忽视，而在下一代URLLC（xURLLC）体制中必须仔细考量。本文的设计目标是联合优化发射功率、RIS相移和解码错误概率，以同时最小化总服务成本和传输时延并逼近帕累托前沿（PF）。我们构想了一个两阶段中央控制器，其先对用户进行定位，然后支持BS与用户间的通信。在第一阶段，我们对元宇宙用户进行定位，其中采用随机梯度下降（SGD）算法以实现精确用户定位。在第二阶段，提出了一种基于元学习的位置相关多目标软 actor-critic（MO-SAC）算法，以逼近总服务成本与传输时延之间的PF，并进一步优化依赖于时延的可靠性。我们的数值结果表明……
引用
@article{arxiv.2307.13429,
title = {Multi-Objective Optimisation of URLLC-Based Metaverse Services},
author = {Xinyu Gao and Wenqiang Yi and Yuanwei Liu and Lajos Hanzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13429},
year = {2023}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Communications