基于分组和运动轨迹先验的多对象草图动画
计算机视觉与模式识别
2025-08-22 v1
摘要
我们提出 GroupSketch，一种用于向量草图动画的新方法，有效处理多对象相互作用和复杂运动。现有方法在这些场景下表现不佳，要么局限于单对象情况，要么 suffer 从 temporal 不一致和泛化能力差。为此，本方法采用两阶段管道，包括运动初始化和运动细化。第一阶段，通过交互式将输入草图划分为语义分组并定义关键帧，实现插值生成粗糙动画。在第二阶段，我们提出基于分组的位移网络（GDN），通过预测分组特定位移场来细化粗糙动画，利用来自文本到视频模型的先验。GDN 进一步包含 Context-conditioned Feature Enhancement（CCFE）等专用模块，以提高 temporal一致性。广泛的实验表明，我们的方法在生成高质量、时序一致的复杂多对象草图动画方面显著优于现有方法，从而扩展了草图动画的实际应用场景。
引用
@article{arxiv.2508.15535,
title = {Multi-Object Sketch Animation with Grouping and Motion Trajectory Priors},
author = {Guotao Liang and Juncheng Hu and Ximing Xing and Jing Zhang and Qian Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15535},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ACM MM 2025