具有置信度的热恒星系统多层特征刻画

理解热恒星系统（HSS）的物理与演化性质是天文学中的一大挑战。我们研究了 Misgeld 与 Hilker（2011）包含的13456个HSS的数据集，其中含12763个候选球状星团，使用了恒星质量（$M_s$）、有效半径（$R_e$）与质光比（$M_s/L_\nu$），并发现这些恒星系统间存在多层同质分组。我们的方法在最细子组层面上提取出八个同质椭球组。其中部分组高度重叠，并通过受 Almodóvar-Rivera 与 Maitra（2020）启发的多阶段合胞算法进行了合并。第一阶段合并了五个组，得到三个复杂结构组。我们的算法进一步确定了更复杂的结构并允许另一合并阶段，在最高层面上揭示出两个复杂结构组。还使用了非参数自助法（nonparametric bootstrap）来估计每次分组分配的置信度。这些分配在分类上通常具有较高置信度，表明HSS归入复杂结构组的确定性很高。从 $M_s$、$R_e$、面密度与 $M_s/L_\nu$ 方面评估了两组物理与运动学性质。第一组由较老、较小且较暗的HSS组成，而第二组由较亮且较年轻的HSS组成。我们的分析为HSS的物理与演化性质提供了新见解，并有助于理解候选球状星团的物理与演化性质。此外，候选球状星团（GCs）被认为极有可能确实是GC而非矮星系或矮椭圆星系，且后者之间也显示出明显区别。