利用无修饰深度神经网络计算基态与低激发态的多体波函数
计算物理
2023-12-07 v3 其他凝聚态物理
高能物理 - 理论
核理论
量子物理
摘要
我们提出了一种利用深度神经网络和无监督机器学习技术计算基态及低激发态波函数和能量的方法。对于由全同粒子组成的系统，我们还提出了一种简单方法，对玻色子系统进行对称化处理，对费米子系统进行反对称化处理。
引用
@article{arxiv.2302.08965,
title = {Multi-body wave function of ground and low-lying excited states using unornamented deep neural networks},
author = {Tomoya Naito and Hisashi Naito and Koji Hashimoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.08965},
year = {2023}
}
备注
23 pages, 18 figures, 8 tables; Typo of Eq. (25) corrected