多臂老虎机在5G小型蜂窝中的应用
机器学习
2016-06-29 v1 分布式、并行与集群计算
网络与互联网体系结构
摘要
由于对移动服务的普遍需求，下一代无线网络需在无线资源日益稀缺的同时提供高数据速率。这要求下一代无线网络转向能够高效支持诸如个性化移动服务等资源密集型应用的新网络范式。针对新兴第五代(5G)蜂窝网络所预见的此类范式包括致密部署的小型蜂窝和设备到设备通信。对于5G网络，亟需寻找频谱和能量高效的资源分配问题解决方案，这些方案需 i) 适于分布式实现，ii) 能处理不确定性与信息缺失，iii) 能应对用户的自私性。本文的核心目标是调研并确立多臂老虎机(multi-armed bandit, MAB)框架应对此挑战的潜力。特别地，我们提供了关于老虎机问题的简要教程，包括不同变体与解决方法。此外，我们讨论了近期应用及未来研究方向。另外，我们给出了一个在5G网络中使用MAB模型进行节能小型蜂窝规划的详细示例。
引用
@article{arxiv.1510.00627,
title = {Multi-armed Bandits with Application to 5G Small Cells},
author = {Setareh Maghsudi and Ekram Hossain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.00627},
year = {2016}
}
备注
10 pages