极端移动下可靠蜂窝网络切换的_bandit 策略
机器学习
2020-10-30 v1
摘要
在用户极端移动（如高铁与车辆上）下对无缝互联网接入的需求已成为常态而非例外。然而，4G/5G 移动网络并非总能可靠满足该需求，在基站间切换期间存在不可忽略的失败。可靠性的根本挑战在于平衡更多测量以获满意切换的探索，与及时切换（在快速移动用户离开服务基站无线覆盖前）的利用。本文将极端移动中的此权衡表述为两个不同多臂_bandit 问题的组合。我们提出 Bandit 与阈值调谐（BATT）以最小化极端移动下切换失败的悔值。BATT 使用 -二分搜索优化服务小区信号强度阈值，以 悔值启动切换过程。它进一步设计机会式 Thompson 采样，以 悔值优化待测目标小区序列以实现可靠切换。我们在来自中国高铁的真实 LTE 数据集上的实验验证了悔值显著降低与 29.1% 的切换失败减少。
引用
@article{arxiv.2010.15237,
title = {Bandit Policies for Reliable Cellular Network Handovers in Extreme Mobility},
author = {Yuanjie Li and Esha Datta and Jiaxin Ding and Ness Shroff and Xin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15237},
year = {2020}
}