多臂老虎机在 WLANs 去中心化空间复用中的潜力与陷阱
网络与互联网体系结构
2018-12-17 v3
摘要
空间复用近来获得了关注，以最大化 IEEE 802.11 无线局域网的性能。去中心化机制预计将成为下一代 WLANs 空间复用解决方案的关键，因为许多部署具有天然无协调的特点。然而，去中心化机制的潜力受到对整体无线环境严重缺乏了解的限制。为了阐明这一主题，我们展示了应用在线学习以解决无协调 WLANs 中空间复用问题的主要考虑和可能性。具体而言，我们提供了一种基于多臂老虎机的解决方案， whereby 独立的 WLANs 动态调整其频率信道、发射功率和灵敏度阈值。为此，我们提供了两种不同的策略，分别涉及自私学习和环境感知学习。前者代表纯粹的个人行为，而后者考虑周围网络所体验到的性能，从而考虑到个人行为对环境的影响。通过这两种策略，我们深入探讨了在无线网络中应用 MABs 的实际问题，如收敛保证或对抗效应。我们的仿真结果说明了所提出的解决方案在未来 WLANs 中实现空间复用的潜力。我们表明，在吞吐量和公平性方面可以取得网络性能的实质性改善。
引用
@article{arxiv.1805.11083,
title = {Potential and Pitfalls of Multi-Armed Bandits for Decentralized Spatial Reuse in WLANs},
author = {Francesc Wilhelmi and Sergio Barrachina-Muñoz and Cristina Cano and Boris Bellalta and Anders Jonsson and Gergely Neu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.11083},
year = {2018}
}