OpenSpiel 中的多智能体强化学习：一份复现报告
人工智能
2021-03-03 v2
摘要
在本报告中，我们给出了 OpenSpiel 博弈学习框架中若干核心算法的结果复现。本工作的主要贡献是将 OpenSpiel 重新实现的搜索与强化学习（Reinforcement Learning）算法与其各自原始文献报道的结果进行验证。此外，我们提供了复现这些实验所需的超参数与源代码的完整文档，以便轻松且精确地复现。
引用
@article{arxiv.2103.00187,
title = {Multi-agent Reinforcement Learning in OpenSpiel: A Reproduction Report},
author = {Michael Walton and Viliam Lisy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00187},
year = {2021}
}