多智能体分散式网络阻断博弈
最优化与控制
2015-07-29 v2
摘要
在这项工作中，我们引入分散式网络阻断博弈，用于建模在公共网络上具有不同目标的多个阻断者之间的交互。作为起点，我们关注分散式最短路径阻断（DSPI）博弈，其中多个阻断者试图增加各自对手的最短路径长度，而这些对手都试图遍历一个公共网络。我们首先建立了关于 DSPI 博弈在离散和连续阻断策略下均衡存在性的结果。为了计算此类均衡，我们提出了 DSPI 博弈的一种重构，其导出一个具有非共享约束的广义纳什均衡问题（GNEP）。尽管此类问题通常计算上具有挑战性，我们展示了在连续阻断行动下，DSPI 博弈可表述为线性互补问题并可通过 Lemke 算法求解。此外，我们提出了基于最优响应动态的分散式启发式算法，适用于连续和离散阻断策略下的博弈。最后，我们建立了 DSPI 博弈中均衡最坏情况效率损失的理论界，该损失由非合作阻断者之间缺乏协调引起，并利用分散式算法实证研究了平均情况效率损失。
引用
@article{arxiv.1503.01100,
title = {Multi-Agent Decentralized Network Interdiction Games},
author = {Harikrishnan Sreekumaran and Ashish R. Hota and Andrew L. Liu and Nelson A. Uhan and Shreyas Sundaram},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.01100},
year = {2015}
}