基于转折点识别的电影情节分析

根据编剧理论，转折点（如计划改变、重大挫折、高潮）是剧本中关键的叙事时刻：它们定义情节结构、决定其推进并将剧本分割为若干主题单元（如铺垫、纠葛、余波）。我们提出在电影中进行转折点识别的任务，作为分析其叙事结构的一种手段。我们认为，转折点及其所提供的分割有助于处理长篇复杂叙事（如剧本），以用于摘要和问答。我们引入了一个由剧本和情节梗概组成、标注了转折点的数据集，并提出了一种端到端神经网络模型，该模型识别情节梗概中的转折点并将其投影到剧本的场景上。我们的模型优于基于最先进句子表示和转折点期望位置的强基线。