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STAGE:面向演化故事推理的全剧本基准

计算与语言 2026-05-27 v6 人工智能

摘要

电影剧本是丰富的长篇叙事,交织着复杂的人物关系、时序事件和对话驱动的互动。虽然先前的基准针对问答或对话生成等单个子任务,但它们很少评估模型是否能构建一个连贯的故事世界,并在多种形式的推理和生成中一致地使用它。我们引入了 STAGE(剧本文本、智能体、图与评估),这是一个针对全长电影剧本进行叙事理解的统一基准。STAGE 定义了四项任务:知识图谱构建、场景级事件摘要、长上下文剧本问答和剧本内角色扮演,所有任务均扎根于共享的叙事世界表示。该基准提供了 150 部英语和中文电影的清洗后剧本、精选的知识图谱以及以事件和角色为中心的标注,从而能够全面评估模型构建世界表示、抽象和验证叙事事件、在长篇叙事上进行推理以及生成角色一致性回复的能力。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.08510,
  title  = {STAGE: A Full-Screenplay Benchmark for Reasoning over Evolving Storie},
  author = {Qiuyu Tian and Zequn Liu and Yiding Li and Fengyi Chen and Youyong Kong and Fan Guo and Yuyao Li and Jinjing Shen and Zhijing Xie and Yiyun Luo and Xin Zhang and Yingce Xia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.08510},
  year   = {2026}
}

备注

66 pages, 9 figures