基于稀疏图构建的电影摘要生成
计算与语言
2020-12-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们通过创建包含最具信息量场景的较短视频来摘要完整长度电影。我们探索了一种假设：可以通过组装转折点（TPs）场景（即描述电影故事线的关键事件）来创建摘要。我们提出了一种模型，通过使用多模态信息构建表示场景间关系的稀疏电影图来识别 TP 场景。根据人类评判，我们的方法创建的摘要比基于序列的模型和通用摘要算法的输出更具信息量和完整性，并获得更高评分。所诱导的图具有可解释性，对不同电影类型显示出不同拓扑。
引用
@article{arxiv.2012.07536,
title = {Movie Summarization via Sparse Graph Construction},
author = {Pinelopi Papalampidi and Frank Keller and Mirella Lapata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07536},
year = {2020}
}
备注
Accepted at AAAI 2021