BirdCLEF 2022 的动机模式挖掘与无监督表示学习
声音
2024-07-10 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
我们使用无监督方法为 BirdCLEF 2022 挑战赛构建了一个分类模型。我们通过对音频动机模式的谱图表示施加三元组损失，实现了训练数据集的无监督表示。我们的最佳模型在公开排行榜上取得了 0.48 的分数。
引用
@article{arxiv.2206.04805,
title = {Motif Mining and Unsupervised Representation Learning for BirdCLEF 2022},
author = {Anthony Miyaguchi and Jiangyue Yu and Bryan Cheungvivatpant and Dakota Dudley and Aniketh Swain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.04805},
year = {2024}
}
备注
Submitted to CEUR-WS under LifeCLEF for the BirdCLEF 2022 challenge as a working note