MOSAIC：一个机器学习模型比较框架
机器学习
2023-01-31 v1
摘要
我们介绍了 MOSAIC，一个用于机器学习模型的 Python 程序。我们的框架旨在通过将任意网络架构和数据集的实现与测试变得更简单、更快速且更不易出错，从而加速机器学习研究。MOSAIC 具备完整的执行流水线，从在简单的配置文件中声明模型、数据及相关超参数，到生成可直接解读的图表与性能指标。它还包括先进的运行管理，将结果存储在数据库中，并集成多种运行监控选项。凭借所有这些功能，该框架应为机器学习的研究人员、工程师及一般从业者提供一个有用的工具。
引用
@article{arxiv.2301.12986,
title = {MOSAIC, acomparison framework for machine learning models},
author = {Mattéo Papin and Yann Beaujeault-Taudière and Frédéric Magniette},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.12986},
year = {2023}
}