Morshed：引导行为决策者在对相互依赖系统中做出更好的安全投资
密码学与安全
2020-11-25 v2 人工智能
计算机科学与博弈论
摘要
我们对人类在保护相互依赖系统时的决策行为偏差进行建模，并表明与非行为（理性）决策相比，这种行为决策导致了次优的资源分配模式。我们通过一项有145名参与者的受控被试研究为这种行为偏差模型的存在提供了经验证据。随后，我们提出了三种学习技术，用于增强多轮设置下的决策。我们通过多个相互依赖的真实系统展示了我们决策模型的益处，并量化了相对于防御者具有行为偏差情形下的收益水平。我们还展示了我们的学习技术针对不同攻击模型的益处。我们识别了不同系统参数对由行为决策导致的安全结果次优程度的影响。
引用
@article{arxiv.2011.06933,
title = {Morshed: Guiding Behavioral Decision-Makers towards Better Security Investment in Interdependent Systems},
author = {Mustafa Abdallah and Daniel Woods and Parinaz Naghizadeh and Issa Khalil and Timothy Cason and Shreyas Sundaram and Saurabh Bagchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06933},
year = {2020}
}
备注
Accepted to appear at the 16th ACM Asia Conference on Computer and Communications Security (ASIACCS), 2021. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2004.01958