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MoRSE:用检索增强生成桥接网络安全专业知识之间的差距

密码学与安全 2024-07-23 v1 人工智能 信息检索

摘要

本文介绍了 MoRSE(Mixture of RAGs Security Experts),即首个专注于网络安全的 AI 聊天机器人。MoRSE 旨�提供关于网络安全的全面且完整的知识。MoRSE 使用两个 RAG(检索增强生成)系统,用于检索和组织来自多维网络安全情境的信息。MoRSE 不同于传统 RAG,采用并行检索器协同工作,以不同格式和结构检索语义相关信息。与依赖参数知识库的传统大型语言模型(LLM)不同,MoRSE 从非参数知识库中检索相关文档以响应用户查询。随后,MoRSE 利用此信息生成准确答案。此外,MoRSE 受益于知识库的实时更新,能够在无需重新训练的情况下实现持续的知识丰富。我们对 MoRSE 有效性进行了评估,方法是对其进行 600 题针对网络安全的特定问题测试。实验评估表明,与已知解决方案如 GPT-4 和 Mixtral 7x8 相比,答案相关性和正确性提升超过 10%。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.15748,
  title  = {MoRSE: Bridging the Gap in Cybersecurity Expertise with Retrieval Augmented Generation},
  author = {Marco Simoni and Andrea Saracino and Vinod P. and Mauro Conti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15748},
  year   = {2024}
}