推进风险与质量保证：用于改进法规遵从性的 RAG 聊天机器人
计算与语言
2025-07-23 v1 人工智能
摘要
在高度监管的行业中，风险与质量保证需要持续应对复杂的监管框架，员工每天处理大量需要准确政策解读的查询。依赖专业专家的传统方法造成了操作瓶颈并限制了可扩展性。我们提出了一种新颖的检索增强生成系统，利用大型语言模型、混合搜索和相关性提升来增强风险与质量查询处理。在 124 个专家标注的真实世界查询上进行评估，我们实际部署的系统显示出相对于传统 RAG 方法的显著改进。此外，我们进行了广泛的超参数分析，以比较和评估多种配置设置，为从业者提供了宝贵的见解。
引用
@article{arxiv.2507.16711,
title = {Advancing Risk and Quality Assurance: A RAG Chatbot for Improved Regulatory Compliance},
author = {Lars Hillebrand and Armin Berger and Daniel Uedelhoven and David Berghaus and Ulrich Warning and Tim Dilmaghani and Bernd Kliem and Thomas Schmid and Rüdiger Loitz and Rafet Sifa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.16711},
year = {2025}
}
备注
Accepted and published at BigData 2024, 3 pages, 3 tables, 2 figures