基于莫亚尔分布的SARS-Cov-II流行病学曲线的形态与数值特征
种群与进化
2020-06-11 v1 医学物理
物理与社会
摘要
本文表明，莫亚尔分布是研究SARS-Cov-II（Covid-19）流行病学相关曲线及其传播的极佳工具。莫亚尔参数提供了描述不同受影响国家中疾病暴发的形态与影响及其全球影响所需的全部信息。我们验证了莫亚尔分布能够准确拟合各国每日报告的「新增确诊感染病例」（NCC），在那些传染已接近尾声的地区，可同时描述传染的起始、最剧烈阶段以及下降过程。为实现本工作的目的，使用一套完整且精心汇编的数据来拟合曲线十分重要。已使用来自法国、西班牙、意大利、比利时、瑞典、英国、丹麦等欧洲国家以及美国和中国等的数据。此外，本文还讨论了莫亚尔分布拟合参数与各国实施的公共卫生措施之间的相关性。给出了这些政策与莫亚尔分布特征（以其参数和临界点表示）之间的关系；由此可见，了解流行病学曲线的时间演化、其临界点、叠加性质以及上升与结束的速率，有助于评估各国实施的社会隔离措施的效率，并预判疫情的不同阶段。
引用
@article{arxiv.2006.04954,
title = {Morphology and numerical characteristics of epidemic curves for SARS-Cov-II using Moyal distribution},
author = {Jose de Jesus Bernal-Alvarado and David Delepine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.04954},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 5 figures