相似多于差异：跨神经影像模态量化重度抑郁症脑结构与功能的偏离
神经元与认知
2021-12-21 v1 定量方法
摘要
引言：数十年来，识别重度抑郁症（MDD）患者与健康个体的神经生物学差异一直是临床神经科学的主流。然而，近期的元分析与巨分析对抑郁症脑改变的重复性与临床相关性提出了担忧。方法：在此，我们在近乎理想的条件下，基于结构磁共振成像（MRI）、扩散张量成像、基于任务与静息态功能MRI等综合模态，系统研究健康对照与MDD患者。为此，我们在完全协调的N=1,809名参与者队列中量化单变量效应量、预测效用与分布差异的上界。我们将结果与MDD多基因风险评分（PRS）及环境变量进行比较。结果：效应量上界范围从偏 eta 平方 = .004 到 .017，分布重叠度介于89%与95%之间，跨神经影像模态的分类准确率介于54%与55%。当仅考虑急性或慢性抑郁患者时，该模式几乎不变。差异与PRS所见相当，但远小于环境变量。讨论：我们提供了MDD患者与对照之间单变量生物学差异的大规模多模态分析，表明即使在近乎理想条件与最大生物学差异下，偏离也极小且相似性占主导。我们勾勒了未来生物精神病学研究新焦点的议程，以促进定量、理论驱动的研究、强调计算精神病学与多变量机器学习方法，以及利用生态有效表型。
引用
@article{arxiv.2112.10730,
title = {More Alike than Different: Quantifying Deviations of Brain Structure and Function in Major Depressive Disorder across Neuroimaging Modalities},
author = {Nils R. Winter and Ramona Leenings and Jan Ernsting and Kelvin Sarink and Lukas Fisch and Daniel Emden and Julian Blanke and Janik Goltermann and Nils Opel and Carlotta Barkhau and Susanne Meinert and Katharina Dohm and Jonathan Repple and Marco Mauritz and Marius Gruber and Elisabeth J. Leehr and Dominik Grotegerd and Ronny Redlich and Andreas Jansen and Igor Nenadic and Markus Nöthen and Andreas Forstner and Marcella Rietschel and Joachim Groß and Jochen Bauer and Walter Heindel and Till Andlauer and Simon Eickhoff and Tilo Kircher and Udo Dannlowski and Tim Hahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10730},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 3 figures