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MoodSmith:为AI生成的倡导活动赋能情绪一致的多媒体

人机交互 2024-03-20 v1

摘要

情绪对信息和消息处理至关重要,在态度形成中扮演关键角色。因此,营造能唤起情感反应的情绪对于任何引人入胜的外联传播作品都不可或缺。许多非营利组织和慈善机构尽管拥有既定的信息,但在为社交媒体制作倡导活动视频时面临挑战。确保视频在脚本、视觉和音频等多个维度上达到所需情绪,需要大量的创意和认知努力。我们介绍了MoodSmith,一个AI驱动的系统,帮助用户探索其信息可能传达的情绪,并创建跨维度情绪一致的倡导活动。为实现这一目标,MoodSmith在脚本中使用情感语言和情节线,在视觉中使用艺术风格和色彩调色板,在音频中使用积极性和能量。我们的研究表明,MoodSmith能有效实现多种情绪,并且生成的视频在媒体维度间保持一致。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.12356,
  title  = {MoodSmith: Enabling Mood-Consistent Multimedia for AI-Generated Advocacy Campaigns},
  author = {Samia Menon and Sitong Wang and Lydia Chilton},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12356},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages, 8 figures