小分子高通量实验的蒙特卡罗方法
统计力学
2007-05-23 v1 材料科学
摘要
类比于蒙特卡罗算法，我们提出了在小分子库的设计和重新设计中的新策略，用于高通量实验，即组合化学。我们检讨了几种蒙特卡罗方法，包括Metropolis算法、三种偏倚方案以及包括交换或平行退火的复合运动。其中，偏倚蒙特卡罗方案在寻找最优化合物方面尤其具有高效性。我们将蒙特卡罗策略与遗传算法方法进行比较。尽管遗传算法识别的最佳化合物与较好的蒙特卡罗方案相当，但遗传算法识别的优势化合物的多样性约减少了60%。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0107484,
title = {Monte Carlo Methods for Small Molecule High-Throughput Experimentation},
author = {Ligang Chen and Michael W. Deem},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0107484},
year = {2007}
}
备注
20 pages, 5 figures