莫尔斯视频认证：针对AI视频生成的物理签名

近期视频生成技术的进步使得AI合成内容日益难以区分于真实 footage。我们提出一种基于物理的认证签名，真实摄像机自然产生，而生成模型无法忠实再现。我们的方法利用莫尔斯效应：当摄像机观察紧凑双层光栅结构时形成的干涉条纹。我们推导了莫尔斯运动不变式，表明条纹相位与光栅图像位移由光学几何关系线性耦合，独立于观察距离和光栅结构。验证器从视频中提取这两个信号并测试其相关性。我们在真实捕获和来自多个最先进生成器的AI生成视频上验证了该不变式，发现真实视频与AI生成视频产生显著不同的相关性签名，表明这是一种鲁棒的区分手段。我们的工作表明，确定性光学现象可作为针对AI生成视频的物理基础、可验证签名。