人类动作 CLIPs：检测 AI 生成的人类动作
计算机视觉与模式识别
2025-06-24 v2 人工智能
图形学
摘要
AI 生成的视频生成正通过惊悚区不断前进，不断逼近感官上与现实几乎难以区分的程度。为了更好地保护个人、组织和社会免受其恶意应用的影响，我们描述了一种有效且稳健的技术，用于利用多模态语义嵌入来区分真实与 AI 生成的人类动作。该方法对抗制了通常会干扰低至中级方法的混淆技术，包括分辨率和压缩攻击。该方法针对 DeepAction 进行了评估，这是一个由七个文本到视频 AI 模型生成的人类动作视频剪辑与匹配真实影像组成的定制开源数据集。该数据集可在 https://www.huggingface.co/datasets/faridlab/deepaction_v1 提供学术许可。
引用
@article{arxiv.2412.00526,
title = {Human Action CLIPs: Detecting AI-generated Human Motion},
author = {Matyas Bohacek and Hany Farid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.00526},
year = {2025}
}