MoGaFace：基于动量引导和纹理感知的高斯面部几何头像
计算机视觉与模式识别
2025-08-05 v1
摘要
现有的3D头部头像重建方法采用两阶段流程，依赖于从面部 landmarks 跟踪的 FLAME 网格，然后进行高斯渲染。然而，估计网格与目标图像之间的错位常常导致渲染质量次佳和细节丢失。在本文中，我们提出了 MoGaFace，一种连续细化面部几何和纹理属性的3D头部头像建模框架，以解决估计的 FLAME 网格与目标图像之间的错位问题。为此，我们引入动量引导一致几何模块，融合动量更新的表情库和表意感知校正机制，以确保时序一致性和多视角一致性。此外，我们提出潜在纹理注意力机制，对多视角特征进行编码，生成头部感知的表征，实现通过融合到高斯中的几何感知纹理细化。广泛的实验表明，MoGaFace 实现了高保真度的头部头像重建，并显著提升了新视角合成质量，即使在不准确的网格初始化和不受约束的真实场景下也能取得优异效果。
引用
@article{arxiv.2508.01218,
title = {MoGaFace: Momentum-Guided and Texture-Aware Gaussian Avatars for Consistent Facial Geometry},
author = {Yujian Liu and Linlang Cao and Chuang Chen and Fanyu Geng and Dongxu Shen and Peng Cao and Shidang Xu and Xiaoli Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01218},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 7 figures