FRI信号的模采样

模数转换器（ADC）的动态范围在模拟信号采样过程中至关重要。采样前的模运算可用于增强ADC的有效动态范围。此外，ADC的采样率也起着关键作用，降低采样率是可取的。有限新息率（FRI）信号模型在许多应用中无处不在，可用于降低采样率。在FRI采样的模折叠背景下，现有工作以远高于新息率（RoI）的采样率运行，并且相较于FRI信号的自由度（DoF）需要大量样本。此外，这些方法使用无限长滤波器，在实践中不可行。我们考虑在模框架下具有紧支撑核的FRI采样问题。我们推导了理论保证，并表明FRI信号可通过高于RoI的采样被唯一识别。可识别性所需样本数等于DoF。我们提出了一种从模样本估计FRI参数的实用算法。我们表明，与现有技术相比，所提方法在以最少样本数和采样率运行时，在估计FRI参数上具有最低误差。该结果有助于为FRI信号设计高性价比、高动态范围的ADC。