模块度最大化与树聚类：确定有效地理边界的新方法
物理与社会
2015-03-19 v1 社会与信息网络
摘要
领土划分和地理边界对于理解社会学、政治学、历史学和经济学中的现象至关重要。它们影响着区域间的信息流动和跨境贸易，并左右着创新和技术的扩散。然而，大多数现有的行政边界是由各种历史和政治环境以及一定程度的任意性决定的。社会已经发生了巨大变化，当前存在的边界是否反映了最合理的划分令人怀疑。幸运的是，在历史的这个节点，我们能够通过人类移动性实际测量社会地理结构的某些方面。诸如火车和航空公司等大规模交通系统提供了关于在地理位置之间旅行人数的数据，并且许多有前景的人类移动性代理指标正在被发现，例如手机、钞票和各种在线社交网络。在本章中，我们将两种优化技术应用于一个人类移动性代理指标（钞票流通），以研究从人类移动性直接分析中涌现出的有效地理边界。
引用
@article{arxiv.1104.1200,
title = {Modularity maximization and tree clustering: Novel ways to determine effective geographic borders},
author = {Daniel Grady and Rafael Brune and Christian Thiemann and Fabian Theis and Dirk Brockmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.1200},
year = {2015}
}