利用志愿地理信息诊断小空间尺度下人类移动模型的表现
物理与社会
2019-05-21 v1 计算机与社会
摘要
准确建模局部人口移动模式是城市决策者的核心当代关切，影响着公共交通资源的短期调配与交通基础设施的长期规划。然而，尽管宏观层面的人口移动模型（如重力模型与辐射模型）已较为成熟，微观层面的替代模型却严重匮乏，且已知大多数宏观模型在较小地理范围内表现糟糕。本文采取补救这一不足的初步步骤，借助两个新颖数据集来分析宏观层面人类移动模型在小型尺度上于何处及为何失效。具体而言，我们使用一款主流移动应用的匿名聚合数据集，并将其与 OpenStreetMap 上免费提供的、关于英国牛津郡周边不同地区土地利用构成的数据相结合。我们展示了不同模型在何处失效，并主张一种新的建模策略，该策略应超越距离与人口规模等粗略启发式方法，转向对城市不同区域所提供机会的细致、 granular 理解。
引用
@article{arxiv.1905.07964,
title = {Diagnosing the performance of human mobility models at small spatial scales using volunteered geographic information},
author = {Chico Q. Camargo and Jonathan Bright and Scott A. Hale},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.07964},
year = {2019}
}