基于评论接收者与情感信息的博客空间社会群组模型
社会与信息网络
2013-01-23 v1 物理与社会
摘要
本工作涉及对博客空间中识别出的群组的数量、规模及其他特征的分析，分析使用了一组识别社会关系的模型。这些模型在社会关系的识别上有所不同，受评论接收者分类方法（接收者可以是帖子作者，也可以是该评论直接回复的评论作者）以及针对评论计算的情感（考虑了出现的词汇统计和内涵）的影响。我们在连续的、部分重叠的时间间隔内分析了一个选定博客门户的状态。在每个时间间隔内，使用 CPM 算法的一个版本识别群组，在此基础上，识别出存在至少达到最短假定时长的稳定群组。
引用
@article{arxiv.1301.5201,
title = {Models of Social Groups in Blogosphere Based on Information about Comment Addressees and Sentiments},
author = {Bogdan Gliwa and Jarosław Koźlak and Anna Zygmunt and Krzysztof Cetnarowicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.5201},
year = {2013}
}
备注
Gliwa B., Ko\'zlak J., Zygmunt A., Models of Social Groups in Blogosphere Based on Information about Comment Addressees and Sentiments, in the K. Aberer et al. (Eds.): SocInfo 2012, LNCS 7710, pp. 475-488, Best Paper Award