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第一人称叙事中主角目标与欲望的建模

人工智能 2017-08-31 v1 计算与语言 神经与进化计算

摘要

许多自然语言文本体裁具有叙事结构,证明我们倾向于将经验组织为叙事。广泛共识是,理解叙事需要识别并追踪人物的目标与欲望及其叙事结局。然而迄今针对此问题的计算模型工作有限。我们引入一个新数据集DesireDB,包含用于识别欲望陈述的黄金标准标签、欲望满足的文本证据,以及针对给定叙事上下文证据所述欲望是否被满足的标注。我们报告了使用不同方法追踪欲望满足的实验,并显示LSTM Skip-Thought模型在我们的语料上取得了0.7的F值。

关键词

引用

@article{arxiv.1708.09040,
  title  = {Modelling Protagonist Goals and Desires in First-Person Narrative},
  author = {Elahe Rahimtoroghi and Jiaqi Wu and Ruimin Wang and Pranav Anand and Marilyn A Walker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1708.09040},
  year   = {2017}
}

备注

10 pages, 18th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2017)