基于多智能体仿真建模 PM10 污染峰值：以阿尔及利亚东北部安纳巴市为例
多智能体系统
2019-04-09 v1
摘要
本文描述了一种用于控制 PM10（颗粒物）污染峰值的多智能体系统（MAS）仿真方法。采用扩散模型与人工神经网络（ANN）来预测 PM10 浓度水平。扩散模型与 ANN 模型被集成到一个 MAS 系统中。PM10 源控制器被建模为软件智能体。该 MAS 由相互协作以减少排放并控制空气污染峰值的智能体组成。利用来自安纳巴（阿尔及利亚东北部）的数据对不同控制策略进行仿真与比较。该仿真器有助于比较和评估控制 PM10 峰值政策的效率。
引用
@article{arxiv.1904.04022,
title = {Modelling PM10 Crisis Peaks Using Multi-Agent based Simulation: Application to Annaba City, North-East Algeria},
author = {Sabri Ghazi and Julie Dugdale and Tarek Khadir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04022},
year = {2019}
}