COPD患者身体活动谱建模：面向变域函数型回归模型的全函数方法
统计方法学
2024-01-12 v1 统计理论
应用统计
统计理论
摘要
身体活动对慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的健康起着重要作用。具体而言，它已与这些患者住院率的变化直接相关。然而，以往的研究主要以横断面或纵向方式进行，并未采用连续的视角。我们利用telEPOC项目的远程监测数据，采用函数型数据分析方法分析身体活动的影响。然而，传统的函数型数据方法，包括函数型回归模型，通常假设数据域一致。但telEPOC项目中的数据呈现出变域特征，这带来了挑战，因为大多数函数型数据方法都基于数据在同一域上观测这一事实。为应对这一挑战，我们引入了一种专为变域函数型数据量身定制的全新全函数方法，无需进行可能计算量繁重的数据对齐。尽管为变域数据设计的模型相对较少，且其估计方法可能存在固有限制，但我们的方法规避了这些问题。我们通过仿真研究验证了所提方法的有效性，并将结果与使用现有方法获得的结果进行了比较。最后，我们应用该方法，利用telEPOC项目的数据分析了身体活动对COPD患者的影响。我们方法的软件以R代码形式按需提供，链接为：\url{https://github.com/Pavel-Hernadez-Amaro/V.D.F.R.M-new-estimation-approach.git}。
引用
@article{arxiv.2401.05839,
title = {Modelling physical activity profiles in COPD patients: a fully functional approach to variable domain functional regression models},
author = {Pavel Hernandez-Amaro and Maria Durban and M. Carmen Aguilera-Morillo and Cristobal Esteban Gonzalez and Inmaculada Arostegui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05839},
year = {2024}
}