类Covid-19流行病中的超额死亡率建模

我们开发了一个基于主体的模型，以评估在各种非药物干预策略下假想类Covid-19流行病期间的累计死亡人数。我们考虑局部与非局部的疾病传播模式。前者模拟通过居住地附近的社会接触传播，后者通过公共场所（学校、医院、机场等）的社会接触传播，在这些场所许多来自遥远地理位置的人相遇。流行病传播被建模为随机几何网络上的离散时间随机过程。我们在模拟中使用蒙特卡洛方法。作出如下假设：基本再生数为2.5，传染期约持续十天。约百分之一的感染病例导致SARS，除非患者接受适当医疗，否则可能导致呼吸衰竭与死亡。医疗系统容量由呼吸机和重症监护病床的可用性模拟。模型的某些参数，如死亡率或每10万居民的呼吸机数量，被选为模拟美国和波兰的真实值。在模拟中，我们将“不作为”策略与基于社交距离和降低社会混合的缓解策略进行比较。我们研究前疫苗时代的流行病，其中免疫仅通过感染获得。该模型仅适用于再感染罕见且可忽略的流行病。模拟结果表明，在早期阶段过度放缓流行病发展的策略并未显著减少长期的死亡总数，但延长了流行病持续时间。特别地，先实施一段时间封锁随后完全解除的混合策略是低效的。