日电力负荷曲线的建模与预测：一种混合方法
统计方法学
2016-11-29 v1
摘要
我们提出了一种用于电力负荷建模与短期预测的混合法。我们方法的两个构建模块是 (i) 通过对负荷的周平均值拟合广义加性模型来建模整体趋势和季节性，以及 (ii) 通过曲线线性回归对连续日负荷之间的依赖结构进行建模。对于后者，提出了一种用于具有曲线响应和曲线回归量的线性回归的新方法。所提方法背后的关键思想是基于希尔伯特空间中的奇异值分解的降维，其将曲线回归问题简化为若干个普通（即标量）线性回归问题。我们使用 1996 年至 2009 年间的法国电力负荷说明了该混合方法，并在此基础上将我们的方法与其他可用模型（包括 EDF 运行模型）进行比较。
引用
@article{arxiv.1611.08632,
title = {Modelling and forecasting daily electricity load curves: a hybrid approach},
author = {Haeran Cho and Yannig Goude and Xavier Brossat and Qiwei Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.08632},
year = {2016}
}