大型队列研究中自我报告情绪与疼痛联合轨迹的建模与分类
应用统计
2024-01-02 v2
摘要
众所周知情绪与疼痛相互作用，然而这种关系的个体水平变异性比低情绪与疼痛之间的总体关联更少被量化。在此，我们利用移动健康数据所带来的可能性，特别是“Cloudy with a Chance of Pain”研究，其收集了英国慢性疼痛疾病居民的纵向数据。参与者使用一款应用程序记录包括情绪、疼痛和睡眠质量在内的自我报告指标。这些数据的丰富性使我们能够作为马尔可夫过程混合对数据执行基于模型的聚类。通过该分析，我们发现了四类在情绪与疼痛随时间共演化上具有明显模式的内型。内型之间的差异足够大，可在共病疼痛与低情绪的个性化治疗的临床假设生成中发挥作用。
引用
@article{arxiv.2209.15553,
title = {Modelling and classifying joint trajectories of self-reported mood and pain in a large cohort study},
author = {Rajenki Das and Mark Muldoon and Mark Lunt and John McBeth and Belay Birlie Yimer and Thomas House},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.15553},
year = {2024}
}