基于事件序列的时间到失效建模
统计方法学
2024-12-10 v1
摘要
近年来，实时理解机器行为的需求在工业部门日益重要，以减少非计划停机成本并最大化预期质量的生产。绝大多数高端机器都配备了能够记录事件日志的传感器。本文考虑一种注塑机（IM），用于生产软饮料塑料瓶。我们分析了该机器的日志数据，其中包含三类事件的序列："警报运行"、"无警报运行"和"失效"。失效事件导致机器停机并需要维护。传感器能够捕捉机器的相应运行条件以及事件被定义状态。本文提出了一种新模型，用于预测 a) IM 机器的时间到失效，以及 b) 识别系统中重要传感器，这些传感器可能解释导致失效的事件。所提出的方法比流行的竞争方法更高效，通过控制操作参数以提前防止失效发生，从而有助于降低停机成本。
引用
@article{arxiv.2412.05836,
title = {Modeling time to failure using a temporal sequence of events},
author = {Sandip K Pal and Arnab Koley and Pritam Ranjan and Debasis Kundu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.05836},
year = {2024}
}
备注
42 pages (accepted in Quality Engineering)