通过 Graphical Lasso 与分位数-分位数回归建模幸福感-可持续性关联
计量经济学
2025-12-16 v1
摘要
本文利用 2022 年 126 个国家的跨国数据，以可持续发展目标（SDG）指数为代理变量，研究了主观福祉与可持续性之间的关联。尽管先前研究强调了幸福感与可持续发展之间的正相关关系，但现有方法主要依赖线性回归或基于相关性的度量，这些方法掩盖了分布异质性、多重共线性与潜在的非线性依赖关系。为解决这些局限性，我们采用结合 Graphical Lasso 与分位数-分位数回归（QQR）的双重方法框架。Graphical Lasso 在控制治理、收入与预期寿命后，识别出幸福感与可持续性之间的直接条件联系，偏相关约为 0.21。另一方面，QQR 揭示了联合分布上的异质性效应：对于低幸福感但高可持续性的国家，可持续性提升与幸福感正相关；在高幸福感但低可持续性的情境下呈负相关；在其他情境下则基本呈中性。这些发现表明，幸福感-可持续性关联是温和的、非对称的且依赖于情境，凸显了超越基于均值的回归的重要性。从政策角度来看，我们的结果强调制度质量、收入与人口因素依然是幸福感与可持续性的主导驱动因素，而这两个维度之间的相互作用在分布极端处最为显著。
引用
@article{arxiv.2512.12352,
title = {Modeling the Happiness-Sustainability Nexus via Graphical Lasso and Quantile-on-Quantile Regression},
author = {Mohamed Chaouch and Thanasis Stengos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.12352},
year = {2025}
}