基于分位数回归拐点设计的因果推断
统计方法学
2017-12-18 v3
摘要
分位数回归拐点设计（QRKD）由实证研究者提出，作为在适当研究设计下评估异质性处理效应的潜在方法，但其因果解释尚不明了。我们提出了QRKD估计量的因果解释。在灵活的异质性与内生性下，QRKD估计量度量了在给定设计拐点处结果各自条件分位数上的异质性边际效应的加权平均。此外，我们发展了QRKD估计量作为局部分位数过程的弱收敛结果，以便利用QRKD对异质性处理效应进行统计推断。将我们的方法应用于连续工资与福利历史项目（CWBH）数据，我们发现1981至1983年间路易斯安那州的失业保险福利对失业持续时间具有显著异质性的正向因果效应。这些效应对于失业持续时间更长的个体更大。
引用
@article{arxiv.1605.09773,
title = {Causal Inference by Quantile Regression Kink Designs},
author = {Harold D. Chiang and Yuya Sasaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.09773},
year = {2017}
}