语音相似性效应下词汇表自组织的建模
计算与语言
2016-04-07 v2 物理与社会
摘要
本研究通过自动机网络(Automata Networks)开发了一个计算模型，用于描述人工说话者群体中词义关联形成过程中涉及的语音相似性效应。经典研究表明，在回忆实验中，相对于语音不相似的词，语音相似词的记忆表现受损。此处，个体根据预定义参数混淆语音相似的词。主要假设是，存在一个参数的临界范围，随之而来的是工作记忆机制的临界范围，这暗示整个群体最终共识的剧烈变化。理论结果在最坏情况复杂度框架下给出了模型特定情形的收敛性证明。计算机模拟描述了一个能量函数的演化，该函数衡量个体间局部一致性的量。主要发现是在临界参数处能量函数出现突变。
引用
@article{arxiv.1603.05354,
title = {Modeling self-organization of vocabularies under phonological similarity effects},
author = {Javier Vera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.05354},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 3 figures