词汇形成中协调与最小努力原则的自动机网络模型
计算与语言
2016-04-08 v2 物理与社会
摘要
人工智能体社群能否发展出具有接近齐普夫定律标度关系的语言？作为对此问题的初步回答，我们提出了一个自动机网络模型，用于模拟在个体群体中词汇的形成，该模型基于两个原则上相反的策略：协调原则与最小努力原则。在先前关于语言惯例涌现（特别是命名博弈）的论述基础上，我们专注于将说话者和听话者的努力建模为对其词汇的操作，并研究这些操作对共享语言形成的影响。数值模拟主要基于一个能量函数，该函数衡量词汇之间局部一致性的程度。结果表明，在一维晶格上，形成共享语言的最佳策略是使说话者在交际任务中的努力最小化的策略。
引用
@article{arxiv.1508.01577,
title = {Automata networks model for alignment and least effort on vocabulary formation},
author = {Javier Vera and Felipe Urbina and Eric Goles},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01577},
year = {2016}
}
备注
This paper has been withdrawn due one author has declined its participation