基于经验定量数据的生命线基础设施恢复建模

灾害恢复被广泛视为灾害周期中最不被理解的阶段。特别是，关于生命线基础设施恢复建模的文献经常提及缺乏可用的经验定量数据。尽管存在局限，关于生命线基础设施恢复建模的研究正在增长，这些研究常使用经验定量数据开发。本研究回顾了该文献主体，并识别了跨建模方法所呈现的数据收集与使用模式，以为未来使用经验定量数据的努力提供信息。我们将建模方法分类为仿真、优化和统计建模。该领域的出版物数量随时间增加，其中统计建模增长最快。电力基础设施恢复被建模最为频繁，其次是多种基础设施、水利基础设施和交通基础设施的恢复。近期文献中越来越多地考虑多种基础设施间的相互依赖。研究人员从多种来源收集数据，包括与公用事业公司合作、国家数据库以及事件后损害与恢复报告。本研究围绕生命线恢复建模领域中的数据使用实践提供讨论与建议。遵循这些建议将促进围绕恢复建模的实践社群的发展，并为未来的数据共享提供更大机会。