通过神经分布学习建模音乐起音概率
声音
2020-02-11 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
通过将音乐定义为起音事件的序列，音乐起音检测可被表述为事件前时间（TTE）或事件后时间（TSE）预测任务。此处我们提出一种通过引入序列密度预测模型来建模起音概率的新方法。所提模型使用卷积神经网络（CNNs）作为密度预测器，从梅尔谱图估计 TTE 与 TSE 分布。我们在 Bock 数据集上评估我们的模型，显示出与先前深度学习模型相当的结果。
引用
@article{arxiv.2002.03559,
title = {Modeling Musical Onset Probabilities via Neural Distribution Learning},
author = {Jaesung Huh and Egil Martinsson and Adrian Kim and Jung-Woo Ha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03559},
year = {2020}
}
备注
2 pages, 2 figures, 2 tables