使用深度神经网络建模隐私政策中的语言模糊性
计算与语言
2018-05-29 v1
摘要
网站隐私政策过长而难以阅读和理解。过度复杂的语言使隐私通知的效果不如其应有水平。当人们感知隐私政策含糊时，变得更不愿分享个人信息。本文从自然语言处理视角聚焦于解码模糊性。尽管彻底识别模糊术语及其语言范围仍是一项 elusive 挑战，本工作中我们寻求使用深度神经网络学习隐私政策中词的向量表示。这些向量表示被输入交互式可视化工具（LSTMVis）以测试其发现句法与语义相关模糊术语的能力。该方法在为语言模糊性建模与理解方面具有前景。
引用
@article{arxiv.1805.10393,
title = {Modeling Language Vagueness in Privacy Policies using Deep Neural Networks},
author = {Fei Liu and Nicole Lee Fella and Kexin Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10393},
year = {2018}
}
备注
7 pages