隐私政策中模糊词与模糊句的自动检测
计算与语言
2018-08-30 v2
摘要
网站隐私政策是用户评估其个人数据如何被公司收集、使用和共享的最重要信息来源。然而，隐私政策常常表述模糊，人们难以理解其内容。其不透明性对用户和政策监管者都构成了重大挑战。本文旨在识别隐私政策中的模糊内容。我们构建了首个由人工标注模糊词和模糊句语料库，并开展了关于模糊性自动检测的实证研究。特别地，我们研究了用于预测模糊词的上下文感知与上下文无关模型，并探索了辅助分类器生成对抗网络来刻画句子模糊性。实验结果表明了所提方法的有效性。最后，我们就解决模糊性并提升隐私政策可用性给出了建议。
引用
@article{arxiv.1808.06219,
title = {Automatic Detection of Vague Words and Sentences in Privacy Policies},
author = {Logan Lebanoff and Fei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06219},
year = {2018}
}
备注
10 pages