基于自然语言派生描述符的高熵合金力学性能建模
材料科学
2026-04-24 v1
摘要
合金的加工处理虽然对合金性能影响显著，但常被忽视于机器学习辅助的合金设计中，原因在于难以用数学方式表达该信息。我们通过对合成 Annealing 加工处理文本进行 transformer 嵌入表达性研究，验证了嵌入表示可有效重构合金的加工参数（R² > 0.99）。随后，我们将合金加工处理描述的向量表示作为描述符，用于建模高熵合金的硬度，预测性能提升 20%，验证了基于自然语言的加工处理信息描述符可用于提高合金性能预测。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.21807,
title = {Modeling High Entropy Alloys' Mechanical Property through Natural Language-Derived Descriptors},
author = {Li-Cheng Hsiao and Zi-Kui Liu and Wesley Reinhart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.21807},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 6 figures