美国年龄别药物过量死亡率的建模与预测

在美国，所有主要药物类别的药物过量死亡人数持续上升。在过去二十年中，过量死亡总数增加了五倍以上；自 2013 年以来，过量率的激增主要由芬太尼和甲基苯丙胺驱动。不同的药物类别以及年龄、性别和种族等因素与不同的过量死亡特征相关，这些特征也可能随时间变化。例如，药物过量死亡的平均年龄从 1940 年到 1990 年有所下降，而总体死亡率稳步上升。为深入揭示药物过量死亡率在人群层面的动态，我们开发了一个年龄结构化的药物成瘾模型。利用增广集合卡尔曼滤波（EnKF），我们通过一个简单的例子展示了如何将我们的模型与合成观测数据结合来估计死亡率和年龄分布参数。最后，我们使用 EnKF 将我们的模型与 1999 年至 2020 年美国过量死亡观测数据结合，以预测过量趋势的演变并估计模型参数。