利用交互式数据浏览器与合成预测工具刻画 Allegheny 县阿片类药物过量
应用统计
2018-04-25 v1 种群与进化
摘要
美国正面临阿片类药物流行，而宾夕法尼亚州的 Allegheny 县是情况最严峻的地区之一。这促使我们更深入地探究该流行病的特征，例如最终因阿片类药物过量致死人群的风险因素是什么。我们表明，从公开可用的尸检数据中可识别出一些有趣的趋势与因素，并展示了为政策制定者构建交互式数据探索工具的功效。然而，仍迫切需要将进一步的人口统计学因素纳入其中。我们通过使用合成电子病历（EMR）数据来模拟在给定额外弱相关特征时随机森林与神经网络的预测能力，从而说明了这一点。此外，我们给出了有用特征提取的示例，其能在不牺牲隐私的前提下实现模型增强。
引用
@article{arxiv.1804.08830,
title = {Characterizing Allegheny County Opioid Overdoses with an Interactive Data Explorer and Synthetic Prediction Tool},
author = {Theresa Gebert and Shuli Jiang and Jiaxian Sheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08830},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 7 figures, HackAuton 2018